疫情之下，3D試衣能否取代實體店試衣還需拭目以待
【YCC拉鏈行業新聞】
實體零售商們正在尋求科技化的解決方案來彌補疫情對試衣間體驗帶來的限制，以增加消費者信心，促進購買。
因為疫情相關政策使消費者在門店試穿衣服不再像以往那樣便利、平安，曾在線上平臺被輕視了虛擬試穿技術，眼下正在成為一些門店迫在眉睫的需求。
重新開張的商店大多是非接觸式的這意味著，試衣間將被關閉、人流量受到限制、 YCC拉鏈人與人間要堅持平安距離。消費者或許并不再愿意扎堆排隊去試衣間了根據FirstInsight最新數據，65%女性消費者表示在試衣間試穿服裝時感到不安全。因此，購物者們只能猜測衣物的合身水平，而且更傾向于采用線上購物時“先買后試”習慣。這一狀況損害了實體商店的關鍵價值主張：衣物不合身是線上消費者退貨的首要原因，服裝的網上退貨率可能高達40%即使在疫情之前，被退還的貨品也占了零售商年成本的三分之一。
虛擬試穿技術初創公司Fit:Match開創人兼首席執行官HaniffBrown說：臥室就是人們現在試衣間。下個月，Fit:Match將在芝加哥的OakbrookCenter開一家首創工作室，對客戶進行身體掃描，并提出合身的產品推薦。包括TedBakerGoodAmericanUnderArmour內的逾50個品牌已經和這家公司簽約。今秋，Fit:Match計劃在洛杉磯和達拉斯開設更多工作室，開始拓展該公司在全國的幅員。
無論是線上還是線下，虛擬試衣技術都不能一蹴而就。理想的虛擬試衣技術必需兼顧數據丈量和每個消費者的個人偏好。而且，因為不同品牌的尺碼不一致，試衣技術公司推薦的尺碼需要參考來自客戶和品牌雙方的精確丈量。
疫情期間，隨著零售業受到重創，各大品牌不只依賴試衣技術將顧客帶回門店，還期待它能夠改善消費者體驗。這份全新的緊迫需求，促使虛擬試衣技術的大門在線上線下就此打開。
消費公司顧問、NeimanMarcu集團前首席執行官KarenKatz回憶，2000年推出neimanmarcus.com網站時，曾接觸過一個為消費者提供尺碼建議的初創公司。Katz表示：20年后的今天，不知何故，這仍然是一個問題—或機遇。還不知道有什么技術能真正實現虛擬試衣和衣物尺碼推薦，倘若能（解決這個問題）將是令人震驚的突破。這樣前沿的技術完全可以在網上或商店中應用。
Fit:Match只是眾多將人工智能應用于實體店的試衣科技初創公司之一。另一家在線試衣技術供應商TrueFit聯合開創人JessicaMurphi表示，Levi'RalphLauren和KateSpade等品牌正與該公司進行商談，期望在門店中使用他技術。而FitAnalyt高級客戶經理IrinaSulejmanov說，盡管他根據在線調查提供尺寸建議的技術是為電子商務開發的最近各品牌卻希望該公司能專門針對線下門店提供解決方案。通過自拍制作3D模型、獲得尺寸的3DLook則與Men'Wearhous和Jos.A .Bank母公司TailorBrand展開合作，首次為店內體驗設計功能。
人工智能可以通過多種方式提出試穿建議。Fit:Match工作室里，客戶可以先在一個移動應用順序中回答有關身高、體重和體型偏好的問題，然后18個3D攝像頭將在10秒內捕捉到150個數據點。算法將掃描得出的數據與品牌技術包中的數據、面料質量信息和其他輸入相結合，用以給客戶提供其合作品牌的特定款式和尺寸的建議。
Brown表示，休斯頓和邁阿密的試點中，這種體驗尤其吸引了千禧一代和Z世代的客戶，平均年齡為27歲，而尺碼和風格建議的準確率達到95%旗下囊括了NauticaTahari和BetseiJohnson等品牌的Levi集團近日和Fit:Match簽約。Levi集團電子商務主管NickLevi說，此舉的局部原因是Fit:Match可以協助他對特定區域的市場環境和消費者有深入了解，有助于品牌進行商品零售規劃。同時，購買行為發生前，讓不同區域的推薦尺寸和樣式有更大可見性。
TrueFit為它180萬個注冊用戶都一一進行了用戶畫像。這些用戶畫像會更加貼切智能化，因為它不只囊括了用戶自己提供的升高、體重、尺碼、風格偏好，也會觀察到客戶在瀏覽數千個合作品牌時做出的具體行為。Murphi透露，通常情況下，采用TrueFit技術的品牌，其轉化率會增加三到四倍，而與尺碼相關的退貨率會有兩位數的下降。最近，該平臺每周新增用戶約200萬。
將基于人工智能的虛擬試衣解決方案引入商店，可以讓購物者在不需要試穿衣服的情況享受線下購物，也可以協助零售商從實體零售的損失中恢復過來—實體零售額仍占美國零售總額的78%Levi認為像Fit:Match這樣的公司能夠給購物者信心。顯然，這個消費熱情下降、具有挑戰性的環境，Haniff正提供真正可行的解決方案。
現在客戶可以使用Fit:Match網上購買商品或尋找商品所在實體店，而Fit:Match正開發一種禮賓式服務，讓品牌方將顧客選擇的商品帶到Fit:Match工作室。Brown說，未來，特定尺碼上擁有過剩庫存的品牌可以向特定的客戶推銷該產品。而TrueFit正與零售商合作，通過他應用順序將技術帶入商店；客戶將能夠掃描零售商應用順序中的二維碼或條形碼，以檢查個人推薦，或者可以從商店內訪問個性化購物清單。雖然Murphi沒有透露哪些零售商將率先在商店中引入該工具，但其在線工具的已知的客戶包括梅西百貨、RalphLauren和LaneBryant
此外，試衣技術不只適用于商店的顧客。一些品牌正在向店內員工提供這些服務。 YKK拉鏈公司聯合開創人兼首席戰略官WhitneiCathcart表示，隨著商店的開張，3DLook遭到公司電話的轟炸”這些公司需要為員工提供數字丈量工具。TailorBrand就采用了3DLook線工具，讓裁縫們可以僅用iPad掃描即可丈量顧客的尺寸信息。
盡管對這項技術的需求不時增加，但仍有挑戰阻礙它迅速成為主流的進程。Katz提醒道：時裝的規格是不時變化的不同材質、版型的衣服里，人的身材也會發生變化。從時尚的角度來看，要想正正面面俱到認為這并不容易。經歷了這么多代這樣的技術。人人都知道問題的存在但真正實現正確、可行的技術，才是最困難的局部。
但有時，即使是簡單的技術也能奏效：荷蘭西裝品牌Suitsuppli設置了平安購物屏幕”試衣鏡前放上了玻璃罩一樣的透明隔斷，YKK拉鏈隔斷兩邊留出了可供裁縫的雙手穿過的空間，以便為顧客的定制西裝做個性化調整。該公司開創人兼首席執行官FokkdeJong表示，該公司的多項新措施旨在為顧客提供“購物新常態中的激進感”店內定制時，客戶的行為并沒因此有改變。仍然蜿蜒地站著，看著鏡子。
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