YCC拉鏈確信人工智能AI可以顛覆傳統零售業
【YCC拉鏈行業新聞】
國際咨詢公司Accentur埃森哲）最近發布演講：Artificiintelliginretail:Scalatspeed零售領域的人工智能：快速規模化）雖然近幾年來有關AI人工智能）有潛力顛覆零售行業的新聞屢見不鮮，但事實上這項技術的吹捧和炒作已經達到極限。Accentur認為，零售商的當務之急是把AI試驗性投資轉化為真正可行的解決方案，以收獲大規模回報。
Accentur數據顯示，86%零售商目前正在試驗AI可能性，希望它能改變行業推動增長，并為財務和運營勝利設定新的基準。這一“試驗”階段沒有錯，但只有逾越概念驗證，將技術轉化為解決方案，才干實現AI零售業的真正價值，為整個業務帶來大規模回報。
目前的問題在于，大多數零售商仍處在試驗階段。許多零售商的AI計劃都只是現有業務范圍內進行的一次性試驗。許多團隊在購買AI解決方案時，并沒有充分考慮整個業務的基礎和它會造成的影響。由于缺乏組織范圍內的跨職能戰略，或與之相適應的必要順序、技能和管理結構，AI項目的回報往往比預期的要小。這造成了一種惰性，零售商很難將他成為真正的數據驅動組織”YCC拉鏈心變成現實。
不只是測試”更要“動真格”
Accentur表示，隨著所有競爭者都在利用AI尋找優勢，當務之急是讓AI釋放價值，而不僅僅是證明價值。因此，零售商應該把他偉大想法和概念轉化為現實世界的創新，利用AI提供更進一步的個性化、準確性和盈利能力。
個性化的價值已被業界所充分理解，但問題是時尚零售商的個性化戰略是否能針對正確的細分市場？Accentur數據顯示，通常33%利潤都來自5%客戶。因此零售商可以使用AI首先識別出這些價值最高的客戶，然后將注意力集中在最適合這些客戶的個性化信息上。比如基于AI算法的美國時尚電商StitchFix將AI和人類設計師的專業技能結合起來，大規模實現了個性化。這家迅速發展的初創公司綜合性地洞察了每位用戶的偏好、生活方式和預算，為其300多萬客戶提供按期服裝訂購服務。
AI還能協助零售商精確地優化整個供應鏈。通過將機器學習之類的工具應用到海量的全渠道客戶數據中，零售商可以做出更準確的預測，包括消費者將購買什么、由誰購買、何時購買、何地購買以及如何購買。這些都是從根本上優化庫存和縮短上市時間的重要因素。例如法國連鎖超市Intermarché正在使用機器學習、計算機視覺結合數據可視化來協助工作人員根據每個地區的具體需求提供分類。通過創建一個“數據工廠”Intermarché正將AI概念快速轉化為可行的大規模解決方案，以期迅速提高生產率和增長速度。
一項新技術的價值最終取決于它對利潤的影響。Accentur研究顯示，采用數據分析和AI技術的公司比采用落后技術的公司增長速度要快得多。
釋放AI價值的4個注意事項
有了正確的AI戰略，時裝零售商才干真正開始大規模釋放價值。這一過程中，有4點需要注意：
首先，要記住人是業務價值的真正驅動力。
高管團隊應該從最高層以人為本地領導AI確保員工和智能技術協同工作。YCC拉鏈聯系方式這包括整合合適的人才組合，并在各企業架構之間支持創新。例如，創建內部和外部數據專家組成的多學科中心，可以協助零售商最大化AI回報。
第二，AI工具和解決方案的好壞取決于用來“訓練”數據。
因此，擁有一個包括所有當前可用的多通道數據源(包括視頻、社交信息、地理位置，以及POS和庫存)數據戰略是至關重要的這個問題在最高層經常被忽視。事實上，Accentur研究顯示，銷售額超越10億美元的零售商中，有一半都沒有具體的措施來評估新的分析能力。
第三，選擇合適的平臺來支持AI計劃。
云平臺可以快速擴展，以支持持續的AI創新。全球科技巨頭提供的巨型平臺則擅長利用數據洞察力來簡化流程并整合新功能。這些平臺還能協助零售商尋找合作伙伴，構建合作的生態系統，特別是需求感知和預測分析等領域。
最后，從一開始就重視管理系統的建設。
這不是AI最吸引人的地方，但它對于勝利將實驗轉化為大規模創新至關重要。良好的管理模型將有助于識別價值、確定行動的優先級并優化回報。管理必要的文化革新和負責任地使用人工智能方面，也是必不可少的因為組織正在向AI驅動的決策轉變。
以上4點可以協助時尚零售商解脫無休止的測試，加速和擴大AI價值。隨著競爭格局的迅速演變，這正成為任何希望開辟新的增長途徑的零售商的基本能力。
負責任地使用AI
此外，這個負責任的零售時代，企業需要在客戶、員工、合作伙伴和投資者以及地球環境等方面，YCC尼龍拉鏈以道德和公平的方式經營。零售商可以用數據安全、隱私和透明度向客戶傳送價值，AI術也不例外。負責任的零售商正在采用AI以維護用戶數據隱私，用安全、透明的方式使用信息和工具，同時釋放數據的優勢。
現在時候聰明地使用人工智能，并開始大規模轉化為真正的市場價值了
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